Contents

1. 1. 输入格式：
2. 2. 输出格式：
3. 3. 输入样例：
4. 4. 输出样例：

1020 月饼 （25 分)

月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品，不同地区有许多不同风味的月饼。现给定所有种类月饼的库存量、总售价、以及市场的最大需求量，请你计算可以获得的最大收益是多少。

注意：销售时允许取出一部分库存。样例给出的情形是这样的：假如我们有 3 种月饼，其库存量分别为 18、15、10 万吨，总售价分别为 75、72、45 亿元。如果市场的最大需求量只有 20 万吨，那么我们最大收益策略应该是卖出全部 15 万吨第 2 种月饼、以及 5 万吨第 3 种月饼，获得 72 + 45/2 = 94.5（亿元）。

输入格式：

每个输入包含一个测试用例。每个测试用例先给出一个不超过 1000 的正整数 N 表示月饼的种类数、以及不超过 500（以万吨为单位）的正整数 D 表示市场最大需求量。随后一行给出 N 个正数表示每种月饼的库存量（以万吨为单位）；最后一行给出 N 个正数表示每种月饼的总售价（以亿元为单位）。数字间以空格分隔。

输出格式：

对每组测试用例，在一行中输出最大收益，以亿元为单位并精确到小数点后 2 位。

输入样例：

3 20
18 15 10
75 72 45

输出样例：

94.50

分析：这题用到了贪心算法的思想。所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。本题我用到的策略是用结构体解决。结构体含有三个参数：总价、数量、单价。将结构体数组根据单价降序排列，当前结构体全部月饼数都用完还没有解决问题，就从下一个结构体入手，直到问题解决。所以本题的重点就在结构体的构建和排序。排好序以后，根据需要的月饼数和当前结构体做对比：如果当前需要大于当前结构体月饼数，则当前月饼全部拿光，需要数目需要更改为拿光后当前结构体月饼后的数目。

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef struct{
    double weight;  //总重
    double total_price; //总价格
    double unit_price;  //单价
}MoonCake;
bool cmp(MoonCake a,MoonCake b) {return a.unit_price > b.unit_price;} //根据单价降序排列
int main()
{
    int type,need,i;
    double w,t,rest,money=0;
    cin >> type >> need;
    rest = need;
    MoonCake M[type];
    for (i=0;i<type;i++){
        cin >> w;
        M[i].weight = w;
    }
    for (i=0;i<type;i++)
    {
        cin >> t;
        M[i].total_price = t;
        M[i].unit_price = M[i].total_price/M[i].weight;
    }
    sort(M,M+type,cmp);  //根据单价从高到低对结构体排序
    i = 0;
    while (rest != 0 && i<type){ 
        if (rest >= M[i].weight){
            rest = rest - M[i].weight;
            money += M[i].total_price;
        }
        else{ //当前结构体月饼数满足需要后需求剩余量变为零
            money = money + M[i].unit_price*rest;
            rest = 0;
        }
        i++;
    }
    printf("%.2f",money);
    return 0;
}